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2018年 11月 30日

AIで、なぜ売れた・売れなかったのかを解析する「Asales」をリリース/営業現場を効率化し、営業企画の意思決定プロセスを高速化

東大発AIベンチャー・ストックマーク 株式会社(本社:東京都港区、代表取締役CEO:林 達、以下「ストックマーク」)は、AIで営業の意思決定プロセスを高速化する「Asales」をリリースしました。すでに大手金融機関をはじめ、大手システム開発会社、大手製薬会社とのPoCを実施しており、2019年度中に100社の導入を目指します。

【 サービス開発の背景 】

目まぐるしく変化する現代のビジネス環境を勝ち抜き、自社の売上トップラインを拡大するためには、営業戦略の意思決定プロセス、PDCAサイクルを高速化し、競合優位性を築く必要があります。

SFA/CRMの導入が広がり、定量的な売上管理・行動管理は行っているものの、最も重要な「なぜそうなったのか?」の原因分析については、各マネージャーや営業企画が営業現場からのデータを属人的に分析しているのが現状です。そして営業現場では、原因分析のための管理は厳しくなり、本来の営業活動とは離れた業務の負担が大きくなる一方です。さらに人員削減が進む中で各人の負担が増えるために付加価値の高い提案業務を行うことが厳しくなっています。

そこで、ストックマークでは、営業現場の情報をよりダイレクトに営業戦略へ活かし、営業現場の付加価値向上・業務効率化をAIでサポートするクラウドサービス「Asales」をリリースしました。1,000社以上が利用している「Anews」で培ったテキストマイニング×AIの技術により、顧客接点データ(ミーティング音声・メール・商談メモ・案件メモ・報告書・議事録)、社内データ(商材情報・提案資料・社内レポート)、オープンデータ(ニュース・業界レポート)といった、営業をとりまく定性テキストデータを解析し、戦略的な営業プロセスの構築をサポートします。

【 サービス概要 】

営業企画・マネージャー向け:
売上やコストなどの定量データだけでなく、定性テキストデータも含めた統合的な意思決定による売上トップライン拡大を目指します。

  • 営業戦略構築の高速化
    • 顧客接点データの解析による受注/失注分析
    • 顧客接点データからのSTP分析(Segmentation(市場細分化)、Targeting(ターゲット層)、Positioning(ポジショニング))
    • 顧客接点データからの顧客ニーズ要望抽出
    • オープンデータ解析によるマクロ分析(競合動向、業界動向のフォロー、自社製品のレピュテーション(評判)調査)
  • マネージャー業務の効率化
    • 顧客接点データの要約/整理・重要ポイントのあぶり出し
    • トップセールスの営業手法のスコアリング・モデリング
    • 営業の行動解析・スコアリング
    • 改善ポイントの解析・行動アシスト
  • 上記分析の見える化/レポート機能

 

営業現場向け:
AIによる営業活動の全てのアクションの効率化や付加価値提案のための情報レコメンドにより、新人も即エース級の活動成果が上げられるよう支援します。

  • 客先訪問前
    • SFA/CRM・カレンダーと連携して、訪問先や重要顧客の最新ニュースや動向、自社商材情報を提示
    • 過去の類似案件の成功パターンから、営業シナリオを導出
  • 客先訪問時
    • ミーティング音声データの解析から最適なQ&A等情報レコメンドにより、刺さるトークをサポート
    • 音声データの自動書き起こしによる、報告業務の効率化
  • 客先訪問後
    • 社内データに眠っている提案資料やレポートを商談・案件ごとにレコメンドし、提案資料作成アシスト
  • 上記プロセスの解析による行動アシスト

 

【 提供形態 】

  • 想定利用部門は、SFA/CRMを導入済みの営業部門です。
  • APIでの提供も可能です。

※詳細はお問い合わせください。

 

【画面イメージ】

【 会社概要 】

ストックマークは、東京大学大学院情報理工学系研究科におけるテキストマイニングとディープラーニングの研究をベースに、2015年4月にスタートした東大発AIベンチャーです。最先端のAIテクノロジーを活かし、企業様向けWEBニュース配信サービス「Anews」、営業向け「Asales」、さらにAI関連ビジネスのコンサルティング事業「AIアルケミスト」、及びAIシステム開発事業を展開しています。

会社名                          :ストックマーク株式会社

所在地                          :東京都港区南青山一丁目12番3号  LIFORK MINAMI AOYAMA S209

設立                              :2016年11月15日

代表者                          :代表取締役CEO 林 達

事業内容                       :テキストマイニング×AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営

 

【ご参考】
AI×定性テキストデータで「営業の新人を即エース」へ。

 

【 お問い合わせ 】

本件に関するお問い合わせやご質問は、以下までご連絡ください。

ストックマーク株式会社

担当:森井(info@stockmark.xyz)

2018年 11月 29日
2018年 11月 27日

コーポレートサイトリニューアル

ストックマークのコーポレートサイトへアクセスいただき、誠にありがとうございます。
本日、弊社コーポレートサイトを全面的にリニューアルいたしました。

今回のリニューアルでは、デザインを一新し、これまで掲載していた企業情報やメンバー紹介に加えて当社の技術情報等のコンテンツを随時アップいたします。

これからも当社ビジョンである

すべてのビジネスパーソンに最高のインテンリジェンスを届け、
意思決定の質を向上させることで、企業の競争力を高める

ために、日々取り組んでまいります。

そして当サイトを通じて、よりよい情報のご提供に努めてまいりますので、引き続きよろしくお願い申し上げます。

 

ストックマーク株式会社

2018年 11月 15日
2018年 11月 04日

TBSの音声認識API比較システム「もじひかクン」を開発

当社ストックマーク株式会社(本社:東京都港区、代表取締役CEO:林 達、以下「ストックマーク」)は、株式会社TBSテレビ(本社:東京都港区、代表取締役社長 佐々木 卓、以下「TBS」)の音声認識API比較システム「もじひかクン」を開発いたしました。

活用イメージ(インタビュー)

【 背景・詳細内容 】
テレビ番組の制作現場では、あらゆる番組の音声データをスタッフが文字起こししており、現場の大きな負担となっていました。そこで、TBSでは、働き方改革の一環として、昨今技術的な進化が著しい音声認識技術を用い、文字起こし作業を効率化する専用エディタ「もじこ」を開発しています。動画素材のキャプション作成や、記者会見などのリアルタイム音声のテキスト化、録音データからの議事録作成など、現場スタッフの労働時間を圧倒的に削減し、働き方改革を実現します。

この度ストックマークでは、もじこで利用する国内・海外主要6社の音声認識APIの精度を比較する「もじひかクン」を開発いたしました。音声認識技術が急速に進展する中、各社の音声認識技術の精度、得意分野を比較し、現場、内容ごとに最適な音声認識APIを採用する判断材料とすることで、文字起こし作業の軽減を目指しています。

今後はストックマークが有するテキストマイニング及び機械学習・ディープラーニング技術を用いて、文字起こし精度の定量的な分析、自動文章校正、自動ニュース原稿作成等、現場スタッフがよりテレビ番組制作の企画・編集等コア業務に集中できる環境構築をサポートし、働き方改革の実現に向けて貢献して参ります。

【 展示会情報 】
TBSは幕張メッセにて開催されるInter BEE 2018(2018年国際放送機器展:International Broadcast Equipment Exhibition 2018)にてブース出展及び講演を行います。ぜひお立ち寄りいただければ幸いです。

開催概要:Inter BEE 2018(http://www.inter-bee.com/)
開催場所:幕張メッセ
講演内容:音声認識で働き方改革〜できる子「もじこ」が変える未来
講演日時:11月14日(水) 16:25~16:45 (20分)
11月15日(木) 14:30~14:50 (20分)
11月16日(金) 11:40~12:00 (20分)

【 ストックマークにおける音声認識領域の取り組み 「Alchemy for Dialog」 】
ストックマークの音声認識システム「Alchemy for Dialog」では、コールセンター及びテレセールス、ウェブ会議等における音声データをリアルタイムにAIが解析し、ヒトでは導き出せないインサイトを導出します。これまでは単にキーワード等で可視化された細切れの音声データの中から、担当者がデータを整理、課題を抽出し、洞察まで人力で導く必要がありました。

ストックマークでは、Anewsで培われたテキストマイニング✕機械学習技術を応用し、AIがマーケティング施策、営業施策等、事業レベルの「意図」を学習することで、担当者の主観による偏りや洞察を補完します。事業担当者は、これまでよりも打ち手の策定に時間を割けるようになるだけでなく、AIが学習を繰り返し、ビジネス視点で音声データを活用するビジネスモデルへの変革を支援します。クラウド型ソリューションのため、常に最新のテクノロジーにアップデートされ、音声データを現場レベルの活用だけではなく、経営やマーケティング、あるいは営業に活かすための検証がすぐに始められます。

【 会社概要 】
ストックマークは、東京大学大学院情報理工学系研究科におけるテキストマイニング✕ディープラーニングの研究をベースに、2015年4月にスタートした東大発AIベンチャーです。最先端のAIテクノロジーを活かし、企業様向けWEBニュース配信サービス「Anews」を開発・運営し、さらにAI関連ビジネスのコンサルティング事業「AIアルケミスト」、及びAIシステム開発事業を展開しています。

会社名 :ストックマーク株式会社
所在地 :東京都港区南青山一丁目12番3号  LIFORK MINAMI AOYAMA S209
設立  :2016年11月15日
代表者 :代表取締役CEO 林 達
事業内容:AI技術を活用したニュース配信及びブックマーク管理サービスの運営

※文中の製品名および会社名は、 各社の商標または登録商標です。

【 本件に関するお問い合わせ 】

ストックマーク株式会社

担当:森井(info@stockmark.xyz)

2018年 10月 15日

ビーウィズ/アイブリットと業務提携~コンタクトセンターの対話を解析するサービス提供に向けた取り組みを開始~

東大発AIベンチャー・ストックマーク株式会社(本社:東京都渋谷区、 代表取締役CEO:林達)とビーウィズ株式会社(本社:東京都新宿区、 代表取締役社長:西村浩)、 及び株式会社アイブリット(本社:東京都渋谷区、 代表取締役社長:鈴木道一)は、 2018年10月15日に三社間で業務提携し、 AIを活用してコンタクトセンターの対話を解析し、 経営の意思決定に貢献する対話データ活用ソリューションサービスの提供に向けた取り組みを開始いたします。

昨今のAI機能の進化により、 カスタマーサービス・コンタクトセンタービジネスにおける音声認識による対話内容の自動テキスト化は、 普及拡大を続け標準的なシステムとなることが予想されております。

従来の音声録音を元にした人的作業では、 膨大な対話内容から様々な傾向を把握する処理には限界がありましたが、 音声認識による自動テキスト化により、 本来の顧客ニーズを正確かつ迅速に収集する事が可能となりつつあります。

2017年11月にアイブリット株式会社が開発したテレフォニーシステム「OmniaLINK」にリアルタイム音声認識機能の追加発表がありました。 これを受けて、 対話データを解析しクライアント企業の事業戦略の意思決定に提言するシステムを構築する事が可能と考えています。

当社は、 東京大学大学院情報理工学系研究科におけるテキストマイニング・ディープラーニングの研究をベースに、 創業した東大発のベンチャー企業です。 最先端のAIテクノロジーを活かし、 企業様向けWEBニュース配信サービス「Anews」を開発・運営し、 さらにAI関連ビジネスのコンサルティング事業「AIアルケミスト」、 及びAIシステム開発事業を展開しています。

当社の自然言語処理における学術的知見と技術力と、 ビーウィズ株式会社のコールセンター事業者としてのインサイダーのノウハウ、 アイブリット株式会社が開発しているOmnia LINKにおける技術力を融合する事で、 新たな付加価値サービスの展開が図れる可能性があると考えております。

これを通して、 顧客の声が集まるコンタクトセンターにおけるお客様の潜在的ニーズをとらえ、 企業の経営に貢献するコンタクトセンターを実現すべく、 業務提携を行い対話データソリューションサービスの提供に向けて取り組んでまいります。

【 ビーウィズ株式会社 】
会社名:ビーウィズ株式会社
所在地:東京都新宿区西新宿3-7-5 新宿パークタワー32F
設立:2000年5月12日
代表者:代表取締役 西村 浩
事業内容:BPOサービス(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)コールセンターサービス、 デジタル/AIソリューション販売

【 株式会社アイブリット 】
会社名:株式会社アイブリット
所在地:東京都渋谷区渋谷3-8-10 JS渋谷ビル4階
設立:2001年9月
代表者:代表取締役 鈴木 道一
事業内容:Omnia LINKの企画開発

【 ストックマーク株式会社 】
会社名:ストックマーク株式会社
所在地:東京都渋谷区桜丘町31−14 岡三桜丘ビル501号室
設立:2016年11月15日
代表者:代表取締役CEO 林 達
事業内容:AI技術を活用したニュース配信及びブックマーク管理サービスの運営

関連リンク:

ビーウィズ、アイブリット、ストックマークの3社業務提携について(2018年10月15日)

https://www.bewith.net/topics/20181015_1.html

※文中の製品名および会社名は、 各社の商標または登録商標です。

【 本件に関するお問い合わせ 】

ストックマーク株式会社

担当:森井(info@stockmark.xyz)

2018年 6月 26日

【CEO林が登壇】製薬業界様向けイベント「次世代SmartMR」

日付:2018年7月3日(火)

場所:ベルサール東京日本橋

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当社は、老舗の医薬業界向けの有料情報サイト「ミクス」と共同で、製薬企業・MR向けのナレッジシェアサービスの開発を進めています。
ミクス社の膨大な医療コンテンツを、弊社のAIテクノロジーによって解析・レコメンドすることで、MRの生産性向上を狙います。

林からは、製薬業界におけるAI活用について講演させていただきました。

2018年 4月 26日

StockMark presents NLP Meetup Vol.0開催

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日付:2018年5月18日(金)

場所:TECH LAB PAAK

ドキュメント、メール、カレンダー、ニュース、、、私達を取り巻くビジネス環境は、テキスト情報に溢れています。

まさにNLP(自然言語処理)✕機械学習の出番ですが、画像認識やデータ解析と比較すると、直感的ではないため、なかなか分かりづらい分野でもあります。

そこで、現在NLP✕機械学習によってホワイトカラーの生産性向上を目指す気鋭ベンチャーのTOPが一同に介し、現在のテクノロジーで出来ること、出来ないこと、そして近い将来出来るようになること、を徹底ディスカッションします。

よくある「AIとは」の話しは聞き飽きた、経営企画、新規事業開発、オープンイノベーション、研究開発部署のみなさま、ぜひこのMeetupに参加いただき、貴社のビジネスに活かせるアイディアを持ち帰っていただければ幸いです。カジュアルな雰囲気で進めていきますので、もちろん会場からの質疑もWelcomeです!

【イベントは終了しました】

イベントレポートはこちら

 

2017年 10月 31日

Anewsがみずほ銀行様主催「Mizuho Innovation Award」を受賞

いつもAnewsをご利用いただき真にありがとうございます。

この度、みずほ銀行様がイノベーティブな事業に挑戦するスタートアップ企業の成長をサポートしていく観点から、有望なイノベーション企業を表彰する「Mizuho Innovation Award」を創設され、Anewsが受賞いたしました。

1,400 社を超える会員メンバーの中から、そしてAward創設初回での受賞となり、大変光栄です。

引き続き皆様のご期待に応えられるようプロダクトのブラッシュアップに努めて参ります。

<みずほ銀行様プレスリリース>

「Mizuho Innovation Award」の創設について(2017年10月30日)

ホワイトカラー業務の20%は「情報収集」に使われています。

さらに、組織・チームでチェックすべき重要ニュースはほとんど同じにもかかわらず、 いまだに各個人で非効率な情報収集が行われています。

全てのビジネス活動のベースとなる「情報収集」をAIで効率化することで、ホワイトカラーの生産性向上を引き続き目指します。

Anewsは、経済産業省様、帝人様、セブン銀行様、博報堂様、三菱商事様、リクルート様など、リリースから半年ですでに450社様以上にご利用いただいています。

最先端のAIアルゴリズムが、国内外3万メディア以上から各企業・チームに最適化された最新WEBニュースを毎日配信いたします。

さらに、ニュースを通じたコミュニケーション機能や、管理者向けの各種アナリティクス・リマインド機能により、メンバーの情報収集・ナレッジシェアの効率化を促進することが出来ます。

【 Anewsで業務生産性を一気に向上させましょう 】

  • 最先端のAIが国内外3万メディア以上から各部署に最適化されたニュースを毎日配信、情報収集時間が大幅に削減されます。

  • 英語メディアの最新ニュースもAIがセレクションして配信、翻訳機能とあわせて使えば効率的に情報収集出来ます。

  • ニュースに「いいね」「コメント」することで、部署内のコミュニケーション・ナレッジシェアが一気に加速します。

  • 膨大な記事データベースから、各組織の興味に応じた結果を表示する検索機能や関連記事機能で、最適なニュースにすぐにアクセス。

  • ディープラーニングベースの自動要約機能により、ニュースの重要度選別や閲覧コストの削減をサポート。

  • 強力なアナリティクス機能で、メンバーの利用行動や興味を可視化、未読メンバーにはすぐにリマインド可能です。

【 Anewsはこんなニーズをお持ちの部署様に最適です 】

  • 新規事業・経営企画
    テクノロジー・事業提携等、日々スピードの速いビジネスシーンで、必要な情報を素早く収集

  • セールス
    ハイパフォーマーの知識をメンバーにシェアし、クライアント情報を隅の隅まで知り尽くす

  • リサーチ・開発
    グローバルな情報を素早く収集し、チーム内で効率的にシェアすることで、他社の一歩先へ

  • 人事・HR
    個人別に利用状況を可視化して、各社員の情報感度を明確に把握し、社員の生産性を向上

  • 広報・マーケティング
    自社・自社製品のレピュテーションをグローバルにチェックし、社内にも簡単に共有

【 お問い合わせ先 】

ストックマーク株式会社

担当:森井(info@stockmark.xyz)

2017年 10月 26日

Anewsが「HRアワード2017」にて優秀賞を受賞

この度、日本の人事部様が主催する「HRアワード2017」にて、300を超えるエントリーの中から、人材開発・育成部門における「優秀賞」を受賞いたしました。

ホワイトカラー業務の20%は「情報収集」に使われています。

さらに、組織・チームでチェックすべき重要ニュースはほとんど同じにもかかわらず、 いまだに各個人で非効率な情報収集が行われています。

全てのビジネス活動のベースとなる「情報収集」をAIで効率化することで、ホワイトカラーの生産性向上を引き続き目指します。

【 HRアワード2017とは 】  (以下、日本の人事部様サイトより引用)

日本の人事部「HRアワード」は、人事、人材開発、労務管理などの各分野において、積極的な活動・挑戦を続けている企業人事部やHRビジネス企業、また、人事担当者にとって有益だと評価されている書籍やサービスを表彰することで、人事や人材開発に関わる全ての企業や個人のレベルアップと、人フィールド全体の活性化を実現することを目的としています。

企業の経営者や管理職、採用・育成ビジネスや人事サービスを展開する企業の皆さまによる投票結果を基に各賞を決定する選考方式が「透明性・公平性が高く、信頼できる」と、ご好評の声をいただいている本賞。2012年は1,107人、2013年は1,875人、2014年は2,462人、2015年は3,647人、2016年は5,602人の方々にご投票いただくなど、注目度は年々高まっており、HR関連では最も権威のある賞と言われています。

日本の人事部「HRアワード」によって、企業人事部やHRビジネス企業の優れた活動や成果の事例が社会で広く共有され、日本の全ての企業の人事部がより戦略的に業務を遂行すること、さらには人フィールド全体が活性化することを願っています。

300を超えるエントリーの中から、厳正なる審査を経て53件が入賞(ノミネート)。『日本の人事部』会員6081人の投票、選考委員会による最終選考を経て、14組の受賞が決定しました。2017年のHRを代表する顔ぶれをご覧ください。

HRアワードWebサイト

選考結果一覧

【 Anewsで業務生産性を一気に向上させましょう 】

  • 最先端のAIが国内外3万メディア以上から各部署に最適化されたニュースを毎日配信、情報収集時間が大幅に削減されます。

  • 英語メディアの最新ニュースもAIがセレクションして配信、翻訳機能とあわせて使えば効率的に情報収集出来ます。

  • ニュースに「いいね」「コメント」することで、部署内のコミュニケーション・ナレッジシェアが一気に加速します。

  • 膨大な記事データベースから、各組織の興味に応じた結果を表示する検索機能や関連記事機能で、最適なニュースにすぐにアクセス。

  • ディープラーニングベースの自動要約機能により、ニュースの重要度選別や閲覧コストの削減をサポート。

  • 強力なアナリティクス機能で、メンバーの利用行動や興味を可視化、未読メンバーにはすぐにリマインド可能です。

【 Anewsはこんなニーズをお持ちの部署様に最適です 】

  • 新規事業・経営企画
    テクノロジー・事業提携等、日々スピードの速いビジネスシーンで、必要な情報を素早く収集

  • セールス
    ハイパフォーマーの知識をメンバーにシェアし、クライアント情報を隅の隅まで知り尽くす

  • リサーチ・開発
    グローバルな情報を素早く収集し、チーム内で効率的にシェアすることで、他社の一歩先へ

  • 人事・HR
    個人別に利用状況を可視化して、各社員の情報感度を明確に把握し、社員の生産性を向上

  • 広報・マーケティング
    自社・自社製品のレピュテーションをグローバルにチェックし、社内にも簡単に共有

【 本件に関するお問い合わせ 】

ストックマーク株式会社

担当:森井(info@stockmark.xyz)

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