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2019年 11月 20日

【イベントレポート】「Gartner IT Symposium/Xpo 2019」に参加しました

〜テクノロジーでいかに社会を変えられるか〜 2019年11月12日(火)~11月14日(木)グランドプリンスホテル新高輪 国際館パミールでGartner(ガートナー)主催の IT Symposium/Xpo 2019が開催されました。    ガートナーは、世界100カ国以上、1万5,000社を超える企業に支持されている、世界有数のリサーチ&アドバイザリ企業です。 Gartner IT Symposium/Xpo 2019は、「新たなテクノロジがビジネスにどのような影響を与えるか」ではなく、「テクノロジを使ってビジネスの在り方、ひいては社会をいかに変えられるか」をテーマに、CIOはじめ、CEO、CFO、企業のIT戦略や投資にかかわる経営者 IT部門の責任者、IT投資・導入に関わるすべての意思決定者、に向けてこの大きなビジョンを提示する場です。今日のミッションクリティカルなビジネス課題の解決を実現し、将来にわたって成功する組織を築くために欠かせない知見を提供するセッション、展示などが催されました。 またAI 、ビジネスインテリジェンス、クラウド、カスタマーエクスペリエンス、デジタルビジネストランスフォーメーション、イノベーションマネジメントなど12の主要領域の最新リサーチも発表されました。         ストックマークは、AIの領域で最新テクノロジーと事例について解説する登壇をしました。テーマ:「データドリブン経営の最前線、定性データの活用とは」登壇者:ストックマーク株式会社 代表取締役 CEO 林 達概 要:データドリブン経営、各社何をデータとするかで明暗を分ける。ビジネスにおける価値の源泉は社内文章や、社外のニュースなどに眠っており、未だ活用している企業は多くない。日本語自然言語処理技術のトップランナーである当社が、最先端の企業との取り組みをお話しする。     Gartner IT Symposium/Xpo のブースでは、最先端のソリューション・プロバイダーが一堂に会しました。     ガートナーは以下のように語っています。 「かつて、これほど多くの人がデジタルでつながり合う時代はありませんでした。人間社会は、新たな高みに達したと言えます。絶え間なく広がる人と人のつながりはCIOの役割を変え、ビジネスそのものの可能性をも大きく広げています。一方で、この変化はデジタル化を進めようとする野心と現実との間に、これまでにはなかった緊張を生んでいます。新たなテクノロジによって不可能が可能になるとしても、それを進めてよいとは限りません。私たちは時代のリーダーとして、自らのビジネスを益するためにではなく、社会全体を益するためにこそ、デジタルを使いこなす力を有しているのです。」   私たちストックマークは、自然言語処理の研究をしています。ガートナーが言うように、人間社会が新たな高みに達し、絶え間なく広がる人と人のつながりがコミュニケーションなどの言語によってうまれているとしたら、言葉の重要性はより大きくなっていると考えます。ストックマークは、言葉の世界からこのデジタル化した社会の益に貢献できることがあると信じています。 Gartner IT Symposium/Xpo 2019 https://stockmark.ai/seminar/20191112/
2019年 11月 12日

【イベントレポート】「Japan IT Week 秋 」に参加しました   〜 営業を科学し真の価値をお客様に届ける〜

10/23~25、幕張メッセでJapan IT Week 秋が開催されました。このイベントは、設計・開発部門、ネットワーク運用部門から情報システム部門、経営企画部門、マーケティング部門などの方が合計55,000名来場し、780社が出展する下半期最大級のIT展示会です。IoT/M2M展、情報セキュリティEXPO、Web&デジタルマーケティングEXPO、AI・業務自動化展など12の専門展から構成され、幅広くIT分野を網羅した展示会となっています。 ストックマークはこのイベントの特別講演にて代表の林が講師を務め、またAI ・業務自動化展にてブースの出展をいたしました。営業におけるデータドリブンな組織について、テキストデータの活用によってどのような未来が来るかすでに実用化されている最新事例と共に解説いたしました。 「なんとかしたい営業の属人化!組織営業力を強化するテキストデータの活用法~データ・ドリブンな営業組織はAIと共に売上拡大を描く~」と題し、営業で属人化を起こしている現状と、AIを活用しどう変化すべきか、最先端技術と最新事例を交えて解説しました。 全国から主に営業、マーケティングに関わっていらっしゃる方々がお越しくださいました。AIを活用している企業は少ないもののSalesforceを導入している企業は複数社見られ、営業におけるテクノロジーの活用も着実に進んでいるようです。 本来顧客の潜在ニーズや受失注の理由を考える際には、定量データの分析だけではなく定性データをきちんと解析する必要があると考えます。昨年から今年にかけて自然言語処理におけるディープラーニング技術のブレイクスルーにより、テキスト(文章)の解析能力の一部は人間を超えており、社内外の文章データからこれまで人間では気づかなかった洞察を発見することで、商談のための準備、提案内容、受失注分析など営業はガラリと変わっていくでしょう。 ブースでは、当社サービスをデモとともにご紹介いたしました。 大量のテキストデータを自然言語処理により文脈を読み取り、キーワードの出現頻度や関係性などを分析することで有益な情報を取り出すことが可能となる様子をご覧いただきました。 今回ブースのデザインは、白を基調にしました。とても開放的で素敵なブースになったと思います。おかげさまで多くのお客様にお越しいただけましたし、ストックマーク社員も業績拡大と共に 社員も増え、ブースも大変盛り上がりました。 [button url="https://stockmark.ai/seminar/20191023/" text="イベント概要を見る!"]  
2019年 11月 05日

【メディア掲載】日経ビジネス電子版:今こそ“脱藩”せよ! デジタルトランスフォーメーションの志士たち vol.2

日経ビジネス電子版にてシリーズ対談 今こそ“脱藩”せよ!デジタルトランスフォーメーションの志士たち「幕末の志士に学ぶデジタル経営 日経BP総研 戸川 尚樹氏 × ストックマーク CEO 林 」第2弾! 第2弾は、スペシャルゲストに、三菱ケミカルホールディングス CDO(最高デジタル責任者)を務める岩野 和生氏をお迎えしての対談です!  思いとビジョンを共有できる 同士と共に、組織を内から変革せよ [button url="https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/19/stockmark1105/" text="Vol.2の記事を読む!"] [button url="https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/19/stockmark0809/" text="Vol.1の記事を読む!"]
2019年 11月 05日

【メディア掲載】NewsPicks:決意の起業・転職「大企業変革」をスタートアップの立場から

「NewsPicks」に、代表の林を含めた三名ののインタビュー記事が掲載されました!なぜ大企業を離れスタートアップで働こうと決意したのか、また日本をスタートアップの立場からどのように変革していきたいのかについて語っています!   【決意の起業・転職】「大企業変革」をスタートアップの立場から   [button url="https://newspicks.com/news/4339799" text="記事を読む!"]  
2019年 11月 05日

【メディア掲載】Geekroid:ビジネス/エンジニアが密に連携、AIにより新たな価値を創造 ストックマークエンジニアインタビュー

ITエンジニア向け情報サイトの「Geekroid」に、チーフビジネスエンジニア 岩谷のインタビュー記事が掲載されました!どのようにAIプロダクト開発が行われているか、さらには、ストックマークで働くことの魅力について語っています!   ビジネス/エンジニアが密に連携、AIにより新たな価値を創造 ストックマークエンジニアインタビュー [button url="https://mynavi-agent.jp/it/geekroid/2019/10/stockmark-4.html" text="記事を読む!"]  
2019年 10月 28日

【開催レポート&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析

9月20日に開催された「ML@Loft #6 (NLP/レコメンド/時系列解析)」に、エンジニアの押条が「Anews」の機能「Who Knows What?」のアーキテクチャーを紹介いたいました!   [button url="https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/event-report-ml-at-loft-6/" text="記事を読む!"]   また、お悩み相談会として参加の皆様からの質問にお答えするパネルディスカッションでも登壇いたしました。   [button url="https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/event-report-ml-at-loft-6/" text="記事を読む!"]
2019年 10月 25日

【プレスリリース】ヒトの読解能力を超えたAIの最新言語モデル、日本語版初公開!

2019年10月25日 ストックマーク株式会社   ヒトの読解能力を超えたAIの最新言語モデル、日本語版初公開! 〜ビジネス文章データを学習したXLNet事前学習済モデル〜   日本語の文章を解析するAI(=自然言語処理技術)の研究開発をするストックマーク株式会社(https://stockmark.ai/ 本社:東京都港区、代表取締役CEO:林 達、以下「ストックマーク」)は、2019年10月25日、ディープラーニングを用いたアルゴリズムであるXLNet(エックスエルネット)の日本語事前学習済モデルを初公開いたしました。 様々なタスクを高精度で解くという意味でこれまで最も良いとされていたのは「BERT」と呼ばれるモデルで、日本語のBERT事前学習済モデルとそれ以前にはELMo学習モデルにおいても公開してまいりました。この度は、20を超える評価タスクでBERTの精度を超えたXLNetについて、大規模日本語ビジネスニュースコーパスを学習したXLNet(MeCab+Sentencepiece利用)モデルを初公開します。XLNetを適用することにより、特にエンティティ抽出の精度がさらに向上し、これまで人が文章を読まないと判断できなかったビジネスおける新しい製品名やサービス名、新興企業などを事前の辞書(コーパス)なしに自動抽出することが可能となり、大量のビジネス文章から精度のよい洞察を導くことが可能となります。モデルのダウンロードリンク及び詳細はこちらからhttps://qiita.com/mkt3/items/4d0ae36f3f212aee8002   ▼自然言語処理とは 人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野です。 ▼ディープラーニングとは 、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法の一つです。 ▼XLNetとは ディープラーニングを用いた自然言語処理は翻訳、QAタスク、文書分類など多岐にわたるが、それらのタスクを解く際は、タスクにまたがって有用な表現を教師なしで取得する「事前学習」と、事前学習の結果をもとにタスク用に再学習させる「微調整(fine-tuing)」という2段階にわけるという手法が近年とメジャーとなっています。 事前学習においては、BERTという手法と、Seq2Seqという自己回帰を用いた言語モデルの2つが頻繁に使われています。 BERTは、順方向・逆方向の情報をうまく扱えますが、予測対象の単語同士の依存関係を学習しにくいという特徴があります。一方、Seq2Seqのような自己回帰言語モデルは順々に単語を読み込ませるため、予測対象の単語同士の依存関係を学習できますが、順方向・逆方向の情報を同時に扱えないという問題がありました。 XLNetは、予測対象の単語同士の依存関係を学習できる自己回帰言語モデルでありながら、自己回帰言語モデルの弱点でありBERTの良いところである「順方向・逆方向の情報を同時に扱える」性質を持っています。 ▼ストックマーク株式会社 会社概要 最先端の自然言語処理の研究をベースに、組織で使うニュース及びナレッジ共有プラットフォーム「Anews」、AIが競合の動向を瞬時にリサーチし経営の戦略策定をサポートする「Astrategy」、社内外のテキストデータや営業日報・商談メモを解析し、営業戦略を支援するサービス「Asales」を提供しています。 会社名     :ストックマーク株式会社 所在地     :東京都港区南青山一丁目12番3号  LIFORK MINAMI AOYAMA S209設立        :2016年11月15日代表者     :代表取締役CEO 林 達 本件に関する報道関係者様からのお問い合わせ先ストックマーク株式会社  広報 pr@anews.co.jp
2019年 10月 23日

【メディア掲載】FoundX:Startup Inception Program of The University of Tokyo Apply

  FoundXは、東京大学の卒業生起業家へのインタビュー記事の掲載しており、卒業生起業家の活躍として、CEO 林を取材していただきました。 [button url="https://foundx.jp/interview/tatsu_hayashi/" text="記事を読む!"]      
2019年 10月 21日

【メディア掲載】Geekroid:AIの軽量化に挑む、フロントエンドでの機械学習の魅力とは!? ストックマークエンジニアインタビュー

ITエンジニア向け情報サイトの「Geekroid」に、チーフエンジニア 谷本のインタビュー記事が掲載されました!エンジニアとしての思いや考え方、それを持ってストックマークという会社で働くことなどについて語っています!   AIの軽量化に挑む、フロントエンドでの機械学習の魅力とは!? ストックマークエンジニアインタビュー [button url="https://mynavi-agent.jp/it/geekroid/2019/10/stockmark-3.html" text="記事を読む!"]    
2019年 10月 09日

【ニュースリリース】過去最多780社が集う「第10回Japan IT Week 秋」開催 文章解析のストックマーク 営業におけるテキストデータ最新活用法公開 〜社内外文章の解析で受注率向上に貢献〜

日本語の文章を解析するAI(=自然言語処理技術)を用いて、企業の組織変革や営業業務に貢献するSaaSを提供しているストックマーク株式会社(https://stockmark.ai/ 本社:東京都港区、代表取締役CEO:林 達、以下「ストックマーク」)は、10/23から幕張メッセで開催される「第10回Japan IT Week 秋」にて代表の林が、営業の売上拡大に貢献するテキストデータ解析として、その最新技術について解説いたします。 【セミナー情報】10/23(水)15:00~16:00【JIW-6】セミナータイトル:なんとかしたい営業の属人化!組織営業力を強化するテキストデータの活用法~データ・ドリブンな営業組織はAIと共に売上拡大を描く~ データドリブン時代に営業が属人化したままなのはなぜか。それは、顧客の潜在ニーズや受失注の理由を考える際、定量データの分析だけでは十分ではないからだ。AIの更なるブレイクスルーにより、テキスト文章の解析能力がとうとう人間を超えた今後、社内外の文章データからこれまで人間では気づかなかった洞察を発見することで、商談のための準備、提案内容、受失注分析など営業はどう変化するのか、最新事例を交えて解説する。 講演者プロフィールストックマーク(株)代表取締役CEO 林 達 東京大学文学部宗教学科卒業。伊藤忠商事にて投資戦略策定及び事業投資、事業会社管理業務に従事。台湾出身で貿易業を営む両親の下に生まれ、幼少期を台湾、日本の往復で過ごす。学生時代には、東京大学・北京大学・ソウル大学の学生交流ネットワークにて、300名規模のフォーラムを主催。その後、東アジアの富裕層向けインバウンドサービスを提供するスタートアップを設立、大手旅行代理店との提携、行政との共同事業を成功させる。2016年、ストックマークをスタートさせ、AI×テキストマイニングを強みとするSaaSであるAnews、Astrategy、Asalesを開発・運営中。AIによって日本企業のビジネス・プロセスを再定義し、グローバルでの競争力を高めるべく奔走中。 また、同時にJapan IT Week内で開催されるAI ・業務自動化展にてブースを出展いたします。 【展示概要】小間番号 : 22-11 大量のテキストデータを自然言語処理により文脈を読み取り、キーワードの出現頻度や関係性などを分析することで有益な情報を取り出すことが可能となります。営業の売上拡大に貢献するテキストデータ解析について、デモをご用意してお待ちしております。   セミナーと展示の詳細とお申し込みはこちら https://stockmark.ai/2019/08/02/1929/    

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